職務経歴書のAI活用でやりがちなNG例｜誇張・水増しを避けるポイントを解説
2026.8.5 カテゴリ：転職ノウハウ
※画像はイメージです。
職務経歴書の作成にAIを活用する人が増えていますが、使い方を誤ると誇張・盛りすぎ・事実と異なる内容が紛れ込み、選考で信頼を失うリスクがあります。本記事では、EC・D2C業界の転職で職務経歴書にAIを活用する際にやりがちなNG例と、その回避方法をEC・通販業界特化型エージェントの視点で解説します。
この記事でわかること
- 職務経歴書のAI活用で起こりやすい4つのNG例
- NGが選考で見抜かれる理由
- AIを安全に活用するためのチェックポイント
- 職務経歴書のAI活用に関するよくある質問
職務経歴書のAI活用で起こりやすい4つのNG例
AIは文章を魅力的に整えることが得意な一方、事実確認は行いません。入力した情報以上の内容を「それらしく」補完してしまうことがあり、以下のようなNGが起こりやすくなります。
| NG例 | 具体的な内容 |
|---|---|
| 実績の誇張 | 「売上に貢献」を「売上を2倍に伸ばした」など、根拠のない数値に変換される |
| 役割の水増し | チームの一員としての担当業務が「主導した」「統括した」と表現される |
| 存在しない実績の生成 | 入力していない成果や資格が、文章の自然さを優先して補完される |
| 画一的な表現 | 他の応募者と似た定型的な言い回しになり、個人の強みが埋もれる |
特に「実績の誇張」と「役割の水増し」は、本人が意図せずAIの出力をそのまま採用してしまうことで起こりやすい傾向があります。
なぜNGは選考で見抜かれるのか
EC・D2C業界の選考では、職務経歴書に書かれた数値や役割について、面接で深掘りされるのが一般的です。「その施策は具体的にどう進めたのか」「チーム内での自分の役割は」といった質問に対し、書類の内容と回答が一致しないと、信頼性を大きく損ないます。
- 数値の根拠を聞かれて答えられない
- 「主導した」と書いた施策の詳細を説明できない
- 前職の同僚への確認（リファレンスチェック）で食い違いが判明する
一度信頼を損なうと、他の実績まで疑われてしまい、選考全体に悪影響を及ぼします。
AIを安全に活用するためのチェックポイント
- 入力した事実だけを使わせる：AIへの指示で「入力情報にない実績や数値は追加しないこと」と明記する
- 役割の粒度を自分で確認する：「担当した」「関与した」「主導した」など、実態に合った動詞に修正する
- 数値は出典を明確にする：AIが生成した数値表現は、必ず元データと照合してから使用する
- 面接での説明可能性を確認する：書いた内容を口頭で説明できるか、自分自身でリハーサルする
AIは「事実をわかりやすく伝える」ための編集ツールとして使い、事実そのものの追加や誇張は行わせないことが基本です。
職務経歴書の内容が正確か、第三者の目でチェックしませんか
「AIで作った文章が誇張になっていないか不安」という方は、EC・通販業界に特化した人材エージェントにご相談ください。実績の棚卸しから、事実に基づいた職務経歴書の仕上げまで支援します。
よくある質問
Q1. AIが誇張した文章に気づかずに提出したらどうなりますか？
A. 面接での深掘り質問に答えられず、信頼性を損なう可能性があります。提出前に必ず自分の言葉で説明できる内容かを確認しましょう。
Q2. AIに実績を入力する際、どこまで詳しく書けばよいですか？
A. 担当業務・期間・自分の役割・数値実績（あれば）を具体的に入力するほど、AIが不要な補完をするリスクを減らせます。曖昧な入力ほど、AIが「それらしい」内容で埋めてしまう傾向があります。
Q3. AI活用自体は選考で不利になりますか？
A. AI活用自体が不利になることはありません。重要なのは、内容が事実に基づいており、自分の言葉で説明できるかどうかです。効率化のツールとして正しく使えば問題ありません。
代表取締役
1998年同志社大学卒業後、リクルートにて8年間、ITベンチャーおよびエグゼクティブ領域の人材紹介に従事。その後、クライアントであった株式会社出前館へ営業責任者として参画し、執行役員として上場を経験。
2010年ニュースター設立。2012年よりEC・通販業界特化の人材紹介事業を本格始動。 現場の最前線から経営層までを経験したからこそ分かる「企業の真の課題」と「候補者の市場価値」を見極め、一時的な転職にとどまらない中長期的なキャリア形成の支援を心がけている。
趣味は、水泳（年間300キロ）、ゴルフ、料理。日課は、朝晩の愛犬との散歩。下戸のため遅くまで飲みに行くことがなく、365日、早寝早起き。座右の銘は、健康第一。公私共に健康第一！明るく元気に！がモットー。
【URL】 https://newstar.jp/
2016年、株式会社出前館へ転職。マーケティング部のリーダーとして、サービスの急成長期における戦略立案から実行までを牽引。結婚・出産を経て、2022年4月より株式会社ニュースターに参画。
現在は、候補者と企業の間に立ち、面接調整や選考の進捗管理を一貫して担当。「スピーディーかつ丁寧な対応」を信条に、事業会社の現場を知るからこその細やかなサポートで、ストレスのない円滑な選考プロセスを支えています。新規候補者獲得に向けたウェブ施策の企画・実施も担当。マーケティング視点でサイト運営を通じて、EC通販キャリア人材とEC通販企業の出会いのチャンス、ご縁作りに取り組んでいる。
